文旅領域的AI超級應用
超級應用，是互聯網產品中用戶量龐大、功能豐富的一類應用。業內普遍認為，月活用戶量超過1億是超級應用的基本門檻。微信、抖音、小紅書等是國產超級應用的典型代表，各垂直領域也有部分超級應用。根據QuestMobile公布的2025年2月AIGC APP行業月活躍用戶規模TOP10，DeepSeek以超1.8億排名第一，豆包以超1億排名第二。
過去近30年，在線旅遊發展過程中，真正對大眾旅遊行為產生深遠影響的超級應用，主要有以OTA為代表的在線旅遊預訂APP、微信生態、抖音、小紅書這4類互聯網產品。後3類屬廣義上的超級應用，攜程作為OTA的代表，堪稱旅遊垂類的超級應用。一個行業能夠誕生超級應用，是技術與該行業深度融合、產生真實巨量應用場景的標誌，OTA類平台對旅遊行業的重構作用顯著。
從用戶使用頻次和市場規模來看，在文旅領域，AI最有可能誕生超級應用的場景，依然是旅遊行程規劃和預訂。目前，遊前旅遊攻略的流量入口，包括OTA及抖音、小紅書等內容社區。AI時代的到來，必將引發互聯網流量入口的重構。但客觀而言，AI在結果可信度、用戶采納意願、使用體驗、商業交易閉環等方麵仍不夠成熟，距誕生真正意義上的超級應用還有一定距離。長遠來看，若AI通用領域出現能夠很好解決用戶打車、訂餐、購物等日常高頻需求的“超級智能體”，且用戶逐漸形成對AI的信任和使用依賴，用戶習慣就可能從日常化高頻應用向旅遊等低頻應用蔓延，進而深度影響旅遊行業。後續，旅遊目的地推薦、酒店查詢、預訂、景區攻略等信息的搜集，極有可能向某個AI大模型平台遷移，使其成為旅遊行程規劃和預訂的入口。
文旅領域AI應用場景
本文僅分析生成式人工智能技術（不包括判別式或具身智能等形式）在文旅領域的應用場景。目前，生成式人工智能主要應用於文本、圖片、視頻等多模態內容生成，主要包括以下應用場景。
一是打造對客服務入口。文化和旅遊企業利用AI賦fu能neng的de最zui直zhi接jie方fang式shi，是shi借jie助zhu其qi內nei容rong生sheng成cheng優you勢shi，結jie合he本ben地di知zhi識shi庫ku，打da造zao對dui客ke服fu務wu入ru口kou，逐zhu步bu替ti代dai以yi往wang人ren工gong客ke服fu的de服fu務wu模mo式shi。這zhe種zhong在zai有you限xian問wen題ti範fan圍wei內nei，基ji於yu文wen字zi交jiao互hu的de場chang景jing替ti代dai成cheng熟shu度du極ji高gao，已yi廣guang泛fan應ying用yong於yu文wen博bo、旅遊景區、酒店、目的地公共服務等場景。
二是升級文旅服務場景。信息檢索和知識服務，是生成式人工智能在文化和旅遊場景中另一較為成熟的應用，包括圖書館信息查詢檢索、非遺和文博場景下的講解介紹、旅遊景區導覽講解服務、酒店智能機器人應用等。在當前AIfazhanshuipingxia，zhexiechangjingzhongdezhishifuwuheduidajiaohuyijubeijiaogaochengshudu，diejiaduomotaishishiyuyinjiaohunenglihou，yonghuyudamoxingdejiaohunengdadaoyuzhenrenjiaoliudechengdu，xianzhutishengyonghuhuoquziran、流暢、準確信息的體驗。
三是賦能文旅內容創作。文旅領域，尤其是文化領域，內容生產場景廣泛，圖片、視頻、音頻、3D特效等多模態內容的生成，高度依賴AI提升效率。目前生成式人工智能技術雖在快速進步，但要生成高保真圖片、視頻等商業內容仍有較大難度。以文生視頻為例，目前主要通過提示詞優化控製初始生成內容，但仍存在畫麵不穩定、內容與預期不符、隨機性強、邏輯混亂等問題。當前商業應用的文生視頻，多需提供參考素材、專業優化提示詞、後期拚接編輯加工，才能滿足基本使用要求，距離廣泛、便捷、準確的人工智能生成內容多模態應用目標仍有一定差距，這也是未來技術發展亟須解決的問題。
四是重塑旅遊規劃和線上交易。這是文旅領域對AI要求最高的應用場景。旅遊規劃相對複雜，AI在滿足複雜決策場景需要時，麵臨諸多挑戰。這不僅源於技術層麵，更關乎用戶的信任度。盡管AI提供的內容信息準確度不斷提升，但要獲得用戶的進一步信任，成為用戶決策的依據，還需在人機協同、交互體驗、決策心理學等層麵進行適配。目前，通用AI大模型在旅遊行程規劃方麵雖有明顯進步，可通過引導用戶明確需求、多輪對話反複迭代、采用更生動文字風格等方式進行優化，但距離構建廣泛的AI驅動旅遊決策仍有較大差距。這可能需要從產品設計、用戶信任等多維度入手，如同人們從線下到線上轉移旅遊產品交易，需要較長過程。
文旅領域大模型發展存在的關鍵問題
一是高質量內容生成門檻依然較高。首先，大模型本身的“幻覺”短duan期qi內nei難nan以yi徹che底di消xiao除chu，即ji便bian推tui理li能neng力li出chu色se的de大da模mo型xing在zai生sheng成cheng內nei容rong時shi，也ye存cun在zai較jiao高gao幻huan覺jiao率lv，常chang編bian造zao假jia數shu據ju，或huo強qiang行xing闡chan釋shi用yong戶hu觀guan點dian等deng問wen題ti。其qi次ci，大da模mo型xing的de提ti示shi詞ci編bian寫xie對dui普pu通tong用yong戶hu而er言yan門men檻kan較jiao高gao，用yong戶hu需xu反fan複fu嚐chang試shi，摸mo索suo適shi合he某mou款kuan大da模mo型xing的de工gong作zuo方fang法fa。最zui後hou，目mu前qian多duo模mo態tai圖tu片pian、視頻生成仍需專業人員操作，具有一定學習成本和技術門檻。
ershiwenlvshujuxunlianyushujukaifangwenti。wenlvlingyudamoxingdefazhan，guigenjiedishixingyexunlianshujukaifanggongxiangjiyaosuhuadewenti。muqian，tongyongdamoxingxunlianshujuzhuyaolaiyuanyuhulianwangkaifangshuju，bufenwenlvxianshangpingtaiqiyeyongyoudaliangjiaoyixiangguanchanpinshuju，bingchangshijiangAI智能體作為引導交易的入口。而圖書館、博物館、旅(lv)遊(you)景(jing)區(qu)等(deng)行(xing)業(ye)主(zhu)體(ti)的(de)數(shu)據(ju)多(duo)存(cun)在(zai)於(yu)線(xian)下(xia)，這(zhe)些(xie)機(ji)構(gou)多(duo)不(bu)願(yuan)將(jiang)數(shu)據(ju)共(gong)享(xiang)給(gei)大(da)模(mo)型(xing)公(gong)司(si)進(jin)行(xing)訓(xun)練(lian)，更(geng)傾(qing)向(xiang)於(yu)本(ben)地(di)化(hua)部(bu)署(shu)大(da)模(mo)型(xing)，或(huo)依(yi)托(tuo)自(zi)身(shen)開(kai)發(fa)的(de)智(zhi)能(neng)體(ti)自(zi)主(zhu)使(shi)用(yong)。但(dan)隨(sui)著(zhe)通(tong)用(yong)大(da)模(mo)型(xing)用(yong)戶(hu)場(chang)景(jing)不(bu)斷(duan)豐(feng)富(fu)，使(shi)用(yong)頻(pin)次(ci)不(bu)斷(duan)增(zeng)加(jia)，引(yin)入(ru)更(geng)多(duo)文(wen)旅(lv)行(xing)業(ye)數(shu)據(ju)，提(ti)升(sheng)用(yong)戶(hu)黏(nian)性(xing)，將(jiang)成(cheng)為(wei)必(bi)然(ran)趨(qu)勢(shi)。圍(wei)繞(rao)大(da)模(mo)型(xing)在(zai)文(wen)旅(lv)領(ling)域(yu)的(de)應(ying)用(yong)，訓(xun)練(lian)數(shu)據(ju)的(de)確(que)權(quan)、定價、交易、流轉等問題將愈發重要。建立可信、開放、共享的行業模型數據訓練體係，將是行業大模型應用深入發展的關鍵。
三是文旅應用場景與大模型內容管控問題。在文化領域和旅遊信息服務領域，需對人工智能生成內容的合規性進行常態化、實時化監管。隨著在線數字人直播、文生圖、文生視頻日益普及，如何進行高效、智能化監管仍麵臨挑戰。近期，國家互聯網信息辦公室等四部門聯合印發《人工智能生成合成內容標識辦法》，要求利用人工智能技術生成、合成的文本、圖片、音頻、視頻、虛擬場景等信息，必須通過顯式或隱式方式標注來源，以保障公眾知情權和網絡信息安全。
“AI+文旅”未來展望
一是文旅領域智能體的發展值得關注。以Manus為代表的智能體，引發人們對大模型實際應用的討論。除回答問題和生成內容外，基於大模型獲取周邊數據、製訂計劃、使用工具改變環境等任務，都可由智能體完成。智能體的發展，可能形成複雜任務分步拆解，以及調用工具完成任務的一站式體驗（如在微信生態中實現超級智能體），這或許會催生AI時代的超級應用，最終影響文旅領域的智能化進程。因此，文旅行業要緊跟AI發展步伐，對可能誕生的AI智能體等超級應用和入口保持高度敏感，抓住AI快速發展帶來的互聯網流量重新分配機遇，從行業場景應用和數據整合兩個維度，支撐未來AI生態重構。
二是將持續形成通專結合的文旅大模型新場景。以DeepSeek、豆包、通(tong)義(yi)千(qian)問(wen)等(deng)為(wei)代(dai)表(biao)的(de)通(tong)用(yong)大(da)模(mo)型(xing)企(qi)業(ye)，將(jiang)憑(ping)借(jie)用(yong)戶(hu)和(he)流(liu)量(liang)優(you)勢(shi)，主(zhu)導(dao)大(da)模(mo)型(xing)應(ying)用(yong)的(de)入(ru)口(kou)端(duan)。通(tong)用(yong)大(da)模(mo)型(xing)可(ke)滿(man)足(zu)文(wen)旅(lv)領(ling)域(yu)基(ji)礎(chu)信(xin)息(xi)查(zha)詢(xun)需(xu)求(qiu)。互(hu)聯(lian)網(wang)中(zhong)能(neng)找(zhao)到(dao)答(da)案(an)的(de)一(yi)般(ban)性(xing)查(zha)詢(xun)，主(zhu)要(yao)依(yi)賴(lai)通(tong)用(yong)大(da)模(mo)型(xing)和(he)智(zhi)能(neng)體(ti)，預(yu)計(ji)可(ke)解(jie)決(jue)用(yong)戶(hu)80%以上的信息需求。而在文化和旅遊特定場景下，深入、專業、本地化的查詢與服務，更適合由垂類大模型或各文旅機構智能體提供，這部分信息需求約占20%。這種格局類似人們在抖音和小紅書上查找旅遊攻略，而涉及門票預訂、遊覽講解、項目排隊時間查詢等具體、本地化信息時，則會求助於文化和旅遊場所的小程序、公(gong)眾(zhong)號(hao)。可(ke)以(yi)預(yu)見(jian)，通(tong)專(zhuan)結(jie)合(he)的(de)大(da)模(mo)型(xing)格(ge)局(ju)，將(jiang)在(zai)較(jiao)長(chang)時(shi)間(jian)內(nei)成(cheng)為(wei)文(wen)旅(lv)場(chang)景(jing)的(de)主(zhu)流(liu)，這(zhe)也(ye)為(wei)文(wen)旅(lv)行(xing)業(ye)在(zai)通(tong)用(yong)大(da)模(mo)型(xing)和(he)互(hu)聯(lian)網(wang)大(da)廠(chang)之(zhi)外(wai)發(fa)展(zhan)局(ju)部(bu)和(he)行(xing)業(ye)垂(chui)類(lei)小(xiao)模(mo)型(xing)、智能體提供了空間。
三是文旅大模型將逐漸從“嚐鮮”向務實化發展。目前，文旅領域的大模型應用尚處於“嚐鮮”階段，眾多文旅行業實體接入DeepSeek，完成初步AI部署，但仍需遵循用戶規律、市場規律、技術規律，提升AI在行業內的使用效率。此外，文旅行業需探索具體的AI落地場景，旅遊領域信息查詢、行程規劃與預訂是頻次最高的剛需，如同當年OTA從Web端轉向移動端的趨勢。未來，各OTA可能在這些高頻功能上采用大模型優化人機交互方式，引入語音互動、擬人化互動，借鑒小紅書、douyindengneirongshequdetiyan，chuangzaogengduojifayoukelvyouxuqiudeneirongxingshi。zongzhi，zaichongfenzunzhongyonghuwenlvxinxixiaofeixinlihejueceguilvdeqiantixia，damoxingyouwangwanchengduiwenlvgaopin、核心功能的AI轉化。
四是文旅數據要素化助力大模型生態早日成熟。文化領域數據要素化，已基本打通文化IP資源確權、定價、交易、流轉、收益的完整流程，初步形成數據資源端到端的要素化鏈條。今後，利用博物館文物IP授權進行二次創作、訓xun練lian大da模mo型xing，或huo生sheng成cheng可ke供gong文wen生sheng圖tu大da模mo型xing訓xun練lian所suo涉she及ji的de模mo板ban，在zai版ban權quan邏luo輯ji上shang已yi不bu存cun在zai障zhang礙ai。而er旅lv遊you數shu據ju方fang麵mian，還hai需xu解jie決jue不bu同tong機ji構gou間jian數shu據ju流liu動dong壁bi壘lei的de問wen題ti，盡jin早zao建jian立li數shu據ju分fen級ji分fen類lei應ying用yong體ti係xi，明ming確que旅lv遊you數shu據ju流liu通tong用yong於yu大da模mo型xing訓xun練lian的de模mo式shi與yu路lu徑jing。大da模mo型xing的de發fa展zhan，為wei文wen旅lv數shu據ju要yao素su化hua機ji製zhi的de建jian立li，提ti供gong了le實shi際ji應ying用yong場chang景jing和he驅qu動dong力li。
